La prueba de Turing se creó a finales de los años 40 del siglo pasado. El matemático inglés Alan Matheson Turing intentó comprender si los robots pueden pensar. Esto es lo que lo impulsó a inventar.
La historia de la creación de la prueba de Turing
El matemático inglés Alan Matheson Turing es conocido como un especialista único en el campo de la informática, la informática y la criptografía. Fue él quien creó el prototipo de la computadora moderna (computadora de Turing). El científico tuvo muchos otros logros. A finales de los años 40 del siglo pasado, un matemático empezó a preguntarse qué tipo de inteligencia electrónica puede considerarse razonable y si un robot puede acercarse tanto al comportamiento humano que el interlocutor no entenderá quién está realmente frente a él.
La idea de crear una masa surgió después de que el juego de imitación se hiciera popular en Inglaterra. Esta diversión, de moda para esa época, contó con la participación de 3 jugadores: un hombre, una mujer y un juez, en cuyo papel podría ser una persona de cualquier género. El hombre y la mujer fueron a habitaciones separadas y entregaron notas al juez. Por el estilo de escritura y otras características, el árbitro debería haber entendido qué notas pertenecían a un jugador de un género u otro. Alan Turing decidió que uno de los participantes podría ser reemplazado por una máquina electrónica. Si, en el proceso de comunicación electrónica remota, el experimentador no puede determinar cuál de los interlocutores es una persona real y quién es un robot, la prueba puede considerarse aprobada. Y este debería ser el motivo del reconocimiento de la inteligencia de la inteligencia artificial.
Tomando la prueba
En 1950, Alan Turing formuló un sistema de preguntas que podría convencer a la gente de que las máquinas pueden pensar.
Con el tiempo, la prueba se modernizó, y no las máquinas, pero los robots informáticos comenzaron a actuar con mayor frecuencia como objetos de prueba. Durante toda la existencia de la prueba, solo unos pocos programas lograron pasarla. Pero algunos expertos cuestionaron este éxito. Las respuestas correctas se pueden explicar por coincidencia, e incluso en el mejor de los casos, los programas no pudieron responder más del 60% de las preguntas. No fue posible lograr una coincidencia completa.
Uno de los programas que pasó con éxito la prueba de Turing fue Eliza. Sus creadores dotaron a la inteligencia artificial de la capacidad de extraer palabras clave del discurso de una persona y redactar contrapreguntas. En la mitad de los casos, las personas no pudieron reconocer que se estaban comunicando con una máquina y no con un interlocutor en vivo. Algunos expertos cuestionaron el resultado de la prueba debido a que los organizadores prepararon a los sujetos con anticipación para la comunicación en vivo y los participantes en el experimento ni siquiera se dieron cuenta de que el robot podía dar respuestas y hacer preguntas.
Se puede decir que la aprobación de la prueba fue exitosa por el programa compilado por el ciudadano de Odessa Yevgeny Gustman y el ingeniero ruso Vladimir Veselov. Ella imitó la personalidad de un niño a la edad de 13 años. El 7 de junio de 2014 se probó. Asistieron 5 bots y 30 personas reales. Solo 33 de cada 100 jurados pudieron determinar qué respuestas dieron los robots y cuáles eran personas reales. Este éxito puede explicarse no solo por un programa bien diseñado, sino también por el hecho de que la inteligencia de un adolescente de trece años es algo más baja que la de un adulto. Quizás algunos miembros del jurado fueron engañados por esta circunstancia.
Los opositores al reconocimiento del resultado también están respaldados por el hecho de que Zhenya Gustman, quien creó el programa, lo escribió en inglés. Durante las pruebas, muchos jueces atribuyeron las respuestas extrañas de la máquina o evitar respuestas no solo a la edad del interlocutor previsto, sino también a la barrera del idioma. Consideraron que el robot, que tomaron por un humano, no conocía bien el idioma.
Desde la creación de la prueba de Turing, los siguientes programas también han estado cerca de aprobarla con éxito:
- "Azul profundo";
- "Watson";
- "Parar".
Premio Loebner
Al crear programas y robots modernos, los expertos no consideran que pasar la prueba de Turing sea una tarea primordial. Esto es solo una formalidad. El éxito de un nuevo desarrollo no depende de los resultados de las pruebas. Lo más importante es que el programa sea útil, para realizar determinadas tareas. Pero en 1991 se estableció el Premio Lebner. Dentro de su marco, las inteligencias artificiales compiten entre sí para pasar con éxito la prueba. Hay 3 categorías de medallas:
- oro (comunicación con elementos de video y audio);
- plata (para correspondencia de texto);
- bronce (otorgado al auto que logró el mejor resultado este año).
Las medallas de oro y plata aún no se han otorgado a nadie. Los premios de bronce se entregan con regularidad. Recientemente, hay cada vez más aplicaciones para participar en la competencia, a medida que se crean nuevos mensajeros y chat bots. La competencia tiene muchas críticas. Un vistazo rápido a los protocolos de los participantes durante las últimas décadas muestra que una máquina se puede detectar fácilmente con preguntas menos sofisticadas. Los jugadores más exitosos también citan la dificultad de la competencia de Lebner debido a la falta de un programa informático que pudiera mantener una conversación decente durante cinco minutos. En general, se acepta que las aplicaciones del concurso se desarrollan únicamente con el propósito de recibir un pequeño premio otorgado al mejor participante del año, y no están diseñadas para más.
Actualmente, la prueba de Turing ha recibido varias modificaciones modernas:
- prueba de Turing inversa (debe ingresar un código de seguridad para confirmar que el usuario es un humano, no un robot);
- prueba intelectual mínima (asume solo las opciones "sí" y "no" como respuestas);
- Metaprueba de Turing.
Desventajas de la prueba
Una de las principales desventajas de la prueba es que el programa tiene la tarea de engañar a una persona, confundiéndola para hacerle creer en la comunicación con un interlocutor real. Resulta que quien sabe manipular puede ser reconocido como pensante, y esto puede cuestionarse. En la vida, todo sucede de manera un poco diferente. En teoría, un buen robot debería imitar las acciones humanas con la mayor precisión posible y no confundir al interlocutor. Los programas diseñados específicamente para aprobar la prueba evaden las respuestas en los lugares correctos, citan la ignorancia. Las máquinas están programadas para que la correspondencia parezca lo más natural posible.
Muchos científicos creen que, de hecho, la prueba de Turing evalúa la similitud del comportamiento del habla entre humanos y robots, pero no la capacidad de pensar de la inteligencia artificial, como afirma el creador. Los escépticos afirman que la orientación hacia tales pruebas ralentiza el progreso e impide que la ciencia avance. En el siglo pasado, pasar la prueba fue un gran logro e incluso algo fantástico, pero hoy en día la capacidad de una computadora para "corresponder como una persona" no puede llamarse sobrenatural.
